Incorporación de la variabilidad de datos en el diseño de procesos. La pasteurización de alimentos por la presión y/o la temperatura se diseña normalmente con los valores promedio de los parámetros críticos. Sin embargo, la variabilidad de los datos es despreciada y las condiciones de proceso se ajustan arbitrariamente, lo cual da como resultado un sobre o subprocesamiento. El método de Monte Carlo permite analizar el efecto de la variabilidad de los datos y con ello tomar decisiones importantes en el diseño del procesamiento de alimentos.

Aplicación del método de Monte Carlo en Microsoft Excel. Existe una impresión generalizada que para realizar el análisis de riesgos en alimentos se requiere de software estadístico. En el estudio aquí reportado se pudo realizar la simulación de Monte Carlo empleando Microsoft Excel como un generador de números pseudo al azar a partir de datos cinéticos de la literatura.

Propuesta de la Evaluación de Riesgo Enzimático. Los cálculos de procesos aplicados a alimentos se orientan frecuentemente hacia la inactivación microbiana, sin embargo hay otros factores intrínsecos como la actividad enzimática o las características sensoriales que en algunos casos pueden ser más apropiados y críticos para el diseño de procesos, como es el caso de la PME en jugo de naranja.